c语言的动态规划算法的这道题怎么做啊,求大神!!!
〖壹〗、从 dp 最后一行依次往第一行即从最后一种题型开始往第0种题型求每种题型选取的题目数 。设当前行为 i，列为 j ，比较多分数为 p ，则求出 k（0=k=j/time[i-1]），使得 p == k*point[i-1] + dp[i-1][j-k*time[i-1]] ，则 k 为第 i-1 种题型选取的题目数 。
〖贰〗 、这道题考的是动态规划的思想。代码思路如下：假设我们要铺长度为10 ，那么怎么铺呢？有两种铺法 。长度为9，再加一块长度为1的 。长度为8 ，再加一块长度为2的。由此我们可以了解到铺n的情况等于铺n－1的情况＋铺n－2的情况 。公式 ：f（n）＝f（n－1）+f（n-2） 。
〖叁〗 、上述算法能求出需要的箱子数box_count ，并能求出各箱子所装物品。下面的例子说明该算法不一定能找到最优解，设有6种物品 ，它们的体积分别为：60、4320和20单位体积 ，箱子的容积为100个单位体积 。
〖肆〗 、动态规划算法一般是n步叠代计算局部最优解，每一步叠代需要计算m个子项，那么时间复杂度就是O（m*n） 。如果只保存一步叠代的结果 ，空间复杂度就是O（m）；如果需要保存k步叠代结果 ，空间复杂度就是O（m*k）。
...穷举的O(N^6)和动态规划的O(N^3)就不用来了 。
〖壹〗 、那么问题就转化为在序列 C1，C2 ，C..Cn中求出一个最大的连续子区间 。 ，那么求出的这个区间还原的话就是一个K*2的矩阵。通过这个方法，我们可以枚举所有的排数 ，即找一个起点排 ，找一个终点排，把这之间的的所有数压缩为一行 ，然后压缩后的序列用动态规划求一次最大连续子区间 。
〖贰〗、总结维特比算法通过动态规划的思想 ，在每一步都只考虑有限数量的候选路径，并记录最优子路径信息 ，从而避免了穷举所有可能路径的指数级复杂度 。它广泛应用于自然语言处理等领域 ，是解决隐马尔可夫模型解码问题的有效方法。
〖叁〗 、这是一道典型的动态规划问题，书中循序渐进地通过分析给出了一个时间复杂度为O（N）空间复杂度为O『1』的最优解 。我在面试时碰到了这道题的一道有趣变体，即同样给定一个数组 ，写一个在其中找出不连续子数组和的最大值 ，也就是说子数组里的任意相邻的两个元素，在原数组里都必须是不相邻的才行 。
c语言常用算法有哪些
〖壹〗 、贪婪算法 贪婪算法可以获取到问题的局部最优解 ，不一定能获取到全局最优解 ，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选取。特点就是简单，能获取到局部最优解 。就像打狗棍法 ，同一套棍法 ，洪七公和鲁有脚的水平就差太多了，因此同样是贪婪算法 ，不同的贪婪策略会导致得到差异非常大的结果 。
〖贰〗、有插入排序：直接插入排序 、折半插入排序 、希尔排序；交换排序：冒泡排序、快速排序；选取排序：简单选取排序、堆排序；归并排序；基数排序。常用冒泡排序的基本概念是：依次比较相邻的两个数 ，将小数放在前面，大数放在后面（数组由小到大排序） 。即首先比较第1个和第2个数 ，将小数放前 ，大数放后 。
〖叁〗 、冒泡排序法，是C语言常用的排序算法之一，意思是对一组数字进行从大到小或者从小到大排序的一种算法。具体方法是：相邻数值两两交换。从第一个数值开始 ，如果相邻两个数的排列顺序与我们的期望不同 ，则将两个数的位置进行交换（对调）；如果其与我们的期望一致，则不用交换 。
〖肆〗 、时间片轮转调度算法是一种操作系统中常用的进程调度策略 。它通过设定一个固定的时间片长度 ，比如10毫秒 ，来轮换执行不同的进程。具体实现中，可以使用定时器来精确控制时间片的长度 。
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希望本篇文章《买卖股票C语言动态规划/c语言编写股票的代码》能对你有所帮助！
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